Manuelle Analyse von Recoater-Bildern heute
Die manuelle Prüfung von Recoater-Bildern ist arbeitsintensiv, zeitaufwändig und anfällig für menschliche Fehler, da oft hochqualifizierte Mitarbeiter die Bilder der Recoater akribisch durchklicken müssen, um Anomalien zu erkennen. Die Analyse von 2.500 Bildern mit einer Analysedauer von 3 Sekunden pro Bild entspricht etwa zwei Stunden Arbeit pro Druckauftrag, was die Ineffizienz des manuellen Prozesses verdeutlicht.

Die Analyse von Recoater-Bildern wird effizienter
Recoatify erkennt automatisch Anomalien in Recoater-Bildern und reduziert so die Analysezeit um bis zu 99 %. Die Software empfängt Pulverbettbilder von einer optischen Kamera vor und nach der Beschichtung und setzt fortschrittliche Bilderkennungsalgorithmen ein, um Anomalien automatisch zu erkennen.

Darüber hinaus analysiert es wiederkehrende Anomalien über mehrere Schichten und deren Position innerhalb des Bauteils, um falsch-positive Ergebnisse zu minimieren und präzise und zuverlässige Ergebnisse zu gewährleisten.

Darüber hinaus meldet Recoatify Anomalien online und bietet den Anwendenden die Möglichkeit, Gegenmaßnahmen zu ergreifen, wie z. B. das Anhalten der Maschine, das Auftragen einer neuen Recoater-Schicht oder den Abbruch von Teilen des Druckauftrags in einem frühen Stadium.

Recoatify lässt sich zudem nahtlos in das Anomaly Dashboard von nebumind integrieren, so dass zusätzliche Prozessinformationen und weitere Analysen, wie die Analyse der Atmosphäre (Temperatur, Sauerstoff, Inertgas, Feuchte) oder des Schmelzepools, einbezogen werden können. Dieser umfassende Ansatz gewährleistet eine hervorragende Qualitätskontrolle und steigert die betriebliche Effizienz in der Additiven Fertigung.