Fertigungsprozesse live überwachen und mit jedem Bauteil besser werden. Referenzzwillinge werden eingesetzt, um Fehler sofort zu erkennen, wenn sie auftreten. Und zur ständigen Verbesserung lernen Referenzzwillinge aus dem Feedback der Arbeiter und verbessern ständig ihre Schwellenwerte.

Die Vorteile auf einen Blick

Weniger Sunk Costs:
Frühzeitige Fehlererkennung und Live-Meldung von Abweichungen und Ausschuss

Optimierte Bauteilanforderungen:
Anpassung von Toleranzfenstern mit jedem neuen Bauteil

Mehr Prozessstabilität:
Automatisches Aufspüren von Fehlermustern und Parameterdrift.

Worum Es geht

Online Monitoring laufend optimiert

Bei der Online Monitoring Applikation geht es vor allem darum, die Bauteilqualität während der Produktion zu überwachen. So sollen Fertigungsfehler nicht erst am Ende der Prozesskette sondern in einem frühen Stadium entdeckt werden, wenn Fehler vielleicht noch repariert werden können. Das spart unnötige Kosten für die Weiterverarbeitung von fehlerhaften Bauteilen.

Referenzzwillinge zur Online-Erkennung von Qualitätsabweichungen verwenden
Die Online Monitoring Applikation arbeitet auf Basis eines Referenzmodells, das entweder anhand von Bauteilanforderungen vordefiniert oder anhand von bereits gefertigten Bauteilen automatisch von der nebumind Software erstellt wird. Während des Fertigungsprozesses erkennt die Online Monitoring Applikation Abweichungen vom Referenzmodell und informiert den Nutzer oder stoppt gar die Produktion.

Der Nutzer kann die Abweichung bewerten und den Prozess gegebenenfalls anpassen bzw. Änderungsvorschläge an das Engineering weitergeben.

AI-Algorithmus aus Rückmeldungen lernen lassen
Darüberhinaus wird das Referenzmodell in der Online Monitoring Applikation nicht als starr betrachtet, sondern die Toleranzfenster über das ganze Bauteil hinweg laufend optimiert: Jede Bewertung eines neu gefertigten Bauteils fließt in Form seines digitalen Bauteilzwillings automatisch in das Referenzmodell ein. Über die Zeit entsteht ein Referenzzwilling mit hochaufgelösten Toleranzfenstern. Gerade in qualitätskritischen Industrien, wo Toleranzfenster extrem eng gesetzt werden, um höchste Qualität zu garantieren, kann so unnötiger Ausschuss vermieden werden, der außerhalb der anfangs definierten Toleranzen liegt aber eigentlich eine ausreichend hohe Qualität hat.

Hauptfunktionen

Manuelles Erstellen eines Referenzmodells

Der Nutzer definiert manuell einen Referenzzwilling auf Basis von Bauteilanforderungen oder groben Toleranzfenstern, die in ersten Tests erarbeitet wurden.

Automatisches Erstellen eines Referenzmodells

Der Nutzer lässt automatisch einen Referenzzwilling auf Basis von bereits gefertigten Bauteilen und deren Bewertung (iO / niO) erstellen.

Automatische Meldung von Abweichungen

Während der Fertigung baut sich der digitale Zwilling auf und wird im Hintergrund mit dem Referenzmodell verglichen. Abweichungen werden im digitalen Zwilling markiert und in einer Bewertungsliste vermerkt. Der Werker kann sofort eine Meldung per Mail oder auf sein Handy bekommen.

Manuelle Bewertung von Abweichungen

Der Nutzer geht die Liste aller markierten Abweichungen durch und bewertet diese mit iO bzw niO. Anhand der Bewertungen des Nutzers wird der Referenzzwilling automatisch aktualisiert.

Einladen individueller Skripte / KI Algorithmen

Selbst erstelle Skripte und Algorithmen können eingeladen werden, um diese zur Live-Analyse von Daten zu verwenden und ggf. Alarmmeldungen auszulösen.

Optimierung des Referenzmodells

Anhand der Bewertungen des Nutzers wird der Referenzzwilling automatisch aktualisiert.

Weitere Informationen

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Einsatz digitaler Zwillinge zur effektiven Datenverwaltung und -analyse

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